本文件為對外透明度說明，非工程 SOP、非法律意見、非工具頁銷售文。
版本 v1 ｜ 日期 2026-05-17 ｜ 適用工具：/liability-check/、/amount-check/
§0 文件定位
本文件說明 lawyer.claims 兩個車禍工具——肇責比例查詢與賠償金額試算——的資料來源、計算方法、驗證程度與已知限制，目的是讓使用者理解工具的數字從何而來、可信到什麼程度、不能用來做什麼。
本文件不是：
- 內部工程文件或開發 SOP
- 針對任何個案的法律意見
- 工具頁的行銷或銷售文案
本文件揭露「方法與驗證」，不揭露可被反推為固定賠償公式的內部參數（詳見 §8）。文中所有數字均為本版本、歷史樣本、特定回測條件下的結果，不代表任何個案的未來結果。
§1 這兩個工具是什麼
lawyer.claims 提供兩個車禍相關工具：
- 肇責比例查詢（
/liability-check/）：依使用者描述的事故型態與雙方違規行為，呈現相近事故組合在公開判決中曾出現的肇責比例分布。 - 賠償金額試算（
/amount-check/）：依使用者輸入的傷勢、看護、失能與費用資料，呈現相近案件在公開判決中的賠償金額參考區間。
工具定位（核心說明）
這是「判決資料比對工具」，不是「個案結果預測工具」。本工具不是由 AI 即時預測使用者個案結果。資料整理過程可能使用自動化或 AI 輔助抽取，但工具輸出不是即時生成的個案法律判斷，而是依已結構化、可回溯的公開車禍民事判決資料，查找相近案件中的肇責比例或賠償金額分布。輸出結果只代表歷史判決資料中的參考區間，不代表法院會在個案中採取相同判斷。
重點摘要
lawyer.claims 提供兩個車禍工具：肇責比例查詢與賠償金額試算。兩者都是「判決資料比對工具」，以公開車禍民事判決資料為基礎，依使用者輸入的事故、傷勢與費用條件，查找相近判決中法院實際認定的肇責比例或賠償金額分布。工具呈現的是歷史判決資料的參考區間，不是 AI 即時預測個案結果，也不構成法律意見。
§2 資料來源與資料範圍
本專案底層資料來自更大範圍的公開車禍民事判決整理；本版本兩個工具實際用於比對與回測的資料，依工具與排除條件不同而有差異——肇責比例查詢主要落在約 2,600–2,800 件，賠償金額試算主要落在約 4,000–4,200 件。實際納入件數會隨資料擴充與排除條件調整而變動。
- 資料來自公開車禍民事判決。
- 僅納入符合工具欄位需求、可結構化、且通過品質檢查的資料。
- 部分類型的判決不納入或不適合本工具參考，例如：資料記載不足、非典型事故、純車輛財損案件、死亡或其他重大特殊案件、多原告的複雜案件等。這些只是摘要說明，目的是讓使用者理解工具的適用邊界。
工具呈現的是「歷史判決資料中的分布」，資料範圍本身即構成工具的能力邊界——資料沒有涵蓋到的事故型態或案件樣態，工具的參考價值會下降（見 §7）。
本文件反映 2026-05-17 v1 工具版本。實際資料期間、資料件數與回測結果，會隨後續資料擴充、排除條件調整或工具邏輯更新而變動。
§3 判決資料如何被整理成工具可用資料
工具並非在使用者查詢時即時閱讀整份判決原文再生成答案。流程概念如下：
- 公開判決資料先經過結構化整理——把判決中與工具相關的資訊整理成固定欄位。
- 整理時會抽取的資訊包括：事故態樣、雙方違規行為、法院認定的肇責比例、傷勢、看護需求、失能情形、慰撫金、財產損失等。
- 整理過程經過多階段品質檢查，只有通過檢查的結構化資料才會進入工具使用的資料集。
- 工具查詢時，比對的是這份已整理、已檢查的結構化資料，而不是判決全文。
整理過程的原則是不竄改判決原文——只做標記與欄位抽取，可回溯到原始判決對應段落。未通過品質檢查的資料不會進入下游工具。
§4 肇責比例查詢的計算邏輯
肇責工具依使用者選擇的事故型態、雙方違規行為，與判決資料中法院認定的肇責比例，查找相近的事故組合，並呈現歷史判決中出現過的肇責比例分布。
- 當使用者描述的違規組合，在資料中能找到較精準的相近組合時，工具呈現該組合的比例分布。
- 當只能找到較粗略的相近組合時，工具會以較寬鬆的條件比對。
- 當資料中沒有足夠相近的組合時，工具會退到兜底參考。
工具輸出的是「相近違規組合在歷史判決中的肇責比例分布」，不是對使用者個案肇責的判斷。實際肇責仍由法院依個案證據、初判表、鑑定、現場跡證與當事人攻防認定。
各比對層級在歷史資料中各自占的比例，見 §6。
重點摘要
lawyer.claims 的車禍肇責比例查詢工具，是以公開車禍民事判決資料為基礎，依事故型態、雙方違規行為與法院認定肇責比例，整理相近案件中的肇責分布。工具結果僅供理解歷史判決資料，不代表法院會在個案中採取相同判斷，也不能取代律師依完整證據評估。
§5 賠償金額試算的計算邏輯
賠償金額試算工具整理類似判決，提供參考區間，而不是保證金額。
工具參考的因素包括：傷勢嚴重程度、看護需求、失能情形，以及醫療費、工作損失、過失比例等。其中：
- 傷勢、看護、失能用於比對相近案件，呈現該類案件在歷史判決中的慰撫金分布區間。
- 醫療費、看護費、工作損失、勞動能力減損等項目，會依使用者自行輸入的收據、薪資、診斷、看護等資料，呈現初步估算或參考數字。涉及未來給付或長期損失的項目，工具僅依判決資料與使用者輸入資料呈現參考估算；具體計算方式與法院採用的折算方法，仍須由律師依個案資料確認。
- 過失比例用於依使用者輸入的雙方過失情形，呈現過失相抵後的參考數字。
因此，使用者自行輸入的資料正確與否、完整與否，會直接影響試算結果。工具提供的是「相近判決資料群的參考區間」，不是個案可請求金額的保證。
重點摘要
lawyer.claims 的車禍賠償金額試算工具，是以公開車禍民事判決資料為基礎，依傷勢、看護、失能、醫療費、工作損失與過失比例等因素，整理相近案件中的賠償參考區間。工具結果不是賠償保證，也不能取代律師依完整證據評估。
§6 歷史資料回測結果
工具的可信程度，以歷史樣本回測檢驗：用已知結果的判決資料，回頭檢查工具的參考區間是否涵蓋該判決的實際結果。
賠償金額試算工具
本文所稱「主要適用範圍」，是指資料欄位完整、可比對到相近判決群，且未落入死亡、極端重傷、多原告複雜案件或資料不足等排除／低適用類型的案件。
在本版本歷史樣本回測中，金額工具於主要適用範圍內，實際判決慰撫金落在工具 P15–P85 參考區間，也就是歷史相近案件中約第 15 百分位到第 85 百分位區間的比例為 70.5%；在主要適用範圍的完整回測樣本中，實際判決慰撫金落在中位數 2 倍範圍內的比例為 73.6%；另以隨機保留 10% 樣本作為檢查資料時，該比例為 64.7%。上述數字只代表歷史資料回測結果，不代表個案結果預測或法院將來判決。
肇責比例查詢工具
肇責工具在本版本歷史資料分層比對測試中，約 87% 可找到較細緻的相近違規組合，約 11% 退到較粗略組合，約 1–2% 只能使用兜底參考。這代表資料比對層級，不代表個案肇責判斷的保證。
數字解讀說明
上述回測數字是歷史樣本在特定回測條件下的結果，用途是讓使用者理解工具的參考可靠度範圍，不是準確率、命中率或勝率，也不代表工具能預測個案結果。回測在不同案件類型（例如極輕傷案件、低樣本類型）的表現並不一致，整體數字不能套用到所有個案——相關差異見 §7。
重點摘要
車禍工具的可信程度以歷史樣本回測檢驗：用已知結果的判決資料，回頭檢查工具的參考區間是否涵蓋實際判決結果。回測數字代表歷史資料的檢驗結果，用途是讓使用者理解工具的參考可靠度範圍，不是準確率或勝率，也不代表工具能預測個案結果。不同案件類型的回測表現並不一致，整體數字不能套用到所有個案。
§7 已知限制
使用本工具前，請理解下列限制：
- 使用者輸入會影響結果：若輸入的事故描述、傷勢、費用或過失資料錯誤或不完整，工具結果會偏離。
- 工具不能取代律師評估：工具呈現的是資料分布，無法取代律師依完整證據與程序狀態所做的個案評估。
- 不適合特定案件類型：工具不適合用於極輕傷、極重傷、死亡、多原告、特殊法院見解、證據不足或重大爭議的案件。
- 法院依個案決定結果：實際肇責與賠償，由法院依個案證據、診斷資料、過失比例、收入證明、看護必要性、各地法院見解與當事人攻防綜合決定。
- 回測結果不是未來承諾：§6 的回測數字是歷史資料的檢驗結果，不是對未來任何案件結果的承諾。
- 不同類型表現不一：金額工具在某些低樣本或輕傷類型的表現較弱；不應只看整體回測數字，而忽略個案所屬類型的差異。
建議直接尋求律師協助的情形
若案件涉及骨折、手術、失能、長期看護、精神慰撫金爭議、對方不出險、保險公司壓低金額、初判表與事實不符，或已收到法院／檢察署文件，不建議只依工具結果判斷，應整理初判表、診斷書、收據、薪資資料、和解書草稿等資料後，再由律師依個案評估。
§8 本文件不揭露的內容
為避免使用者將內部分級參數誤認為固定賠償公式，本文不公開可反推出固定公式的細部參數、細格數值與兜底參考規則。
具體而言，本文件不揭露：
- 傷勢、看護、失能的細部分級參數
- 各分級的參考區間（P15/P50/P85 等）完整對照表
- 比對退級或兜底參考的觸發門檻與樣本數門檻
- 系統路徑、資料檔路徑、內部提示詞、模型名稱與運算成本
- 內部品質稽核的殘留誤差估計、程式與流程檔案結構
本文件可以說明的，是方法層面的描述，例如：
- 工具依傷勢嚴重度分級
- 工具依看護需求分級
- 工具依失能情形分級
- 工具依相近判決資料群呈現參考區間
揭露「方法與驗證」、保留「可被反推為保證金額的參數」，是為了避免工具的參考區間被誤用為固定賠償公式。
§9 法律倫理與使用邊界
1. 不構成法律意見
本工具與本文僅供理解公開判決資料與整理諮詢前資訊，不構成法律意見、律師意見書、訴訟策略建議或對個案結果的判斷。實際肇責、可請求金額與訴訟風險，仍須由律師依完整證據與程序狀態評估。
2. 不保證結果
工具結果不是法院判決預測，也不是賠償金額保證。法院仍會依個案證據、診斷資料、過失比例、收入證明、看護必要性、各地法院見解與當事人攻防決定結果。
3. 不取代律師
若案件已進入調解、訴訟、保險理賠爭議，或涉及失能、長期看護、高額醫療費、重大過失爭議，建議攜帶初判表、診斷書、收據、薪資資料與和解書草稿，交由律師進一步判斷。
4. 用詞邊界
為避免使用者誤解工具功能，本文採用下列較保守的說法：
| 容易誤解的說法 | 本文採用的說法 |
|---|---|
| 預測你的結果 | 參考類似判決資料 |
| 準確率 | 歷史樣本回測落入比例 |
| 勝率 | （不寫） |
| 法院通常會判 | 歷史判決中曾出現的分布 |
| 保證可拿 | （不寫） |
| 你可以拿多少 | 參考區間 |
| 對方一定全責 | 類似違規組合中的肇責比例分布 |
| 工具算出你能拿多少 | 工具整理可供諮詢前參考的判決區間 |
§10 常見問題
Q1：車禍肇責比例查詢工具是怎麼算的？
工具是比對公開判決資料，不是即時運算個案。它先把公開車禍民事判決整理成結構化資料，記錄事故型態、雙方違規行為與法院認定的肇責比例；使用者查詢時，工具找出相近的違規組合，呈現這些相近案件在歷史判決中的肇責比例分布。結果代表歷史資料，不代表法院在個案中的判斷。
Q2：車禍賠償金額試算準嗎？
工具提供的是參考區間，不是準確金額或保證金額。它整理相近判決的賠償分布，並結合使用者輸入的費用資料試算。在主要適用範圍內，歷史樣本回測顯示工具區間能涵蓋多數同類判決結果，但不同案件類型表現不一。個案金額仍由法院依完整證據認定，試算結果適合作為諮詢前參考，不能直接當作可請求金額。
Q3：這是 AI 預測法院判決嗎？
不是。工具不是由 AI 即時判斷個案會怎麼判，而是將公開判決資料結構化後做比對查詢，呈現相近案件在歷史判決中的分布。它不預測使用者個案的結果，也不保證法院會採取相同判斷。工具的角色是整理「歷史上類似案件法院怎麼判」，作為諮詢前的參考資訊。
Q4：為什麼不公開完整計算參數？
為了避免使用者把內部分級參數誤認為固定賠償公式。賠償與肇責高度依個案事實，若公開細部參數與完整區間對照表，容易被當成「照表就能算出金額」，反而誤導。本工具公開的是方法與驗證程度，保留可被反推為保證金額的內部參數；具體個案仍須由律師依完整證據評估。
Q5：工具結果可以直接拿去和解或訴訟嗎？
不建議。工具結果是歷史判決資料的參考區間，不是個案的肇責或金額結論，也不構成法律意見。和解或訴訟涉及證據完整度、過失比例、各地法院見解與當事人攻防，需由律師依個案評估。建議把工具結果連同初判表、診斷書、收據、薪資資料一起交給律師，作為討論起點而非最終依據。
附錄：版本與資料覆蓋
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 文件名稱 | 車禍工具方法論（對外透明度文件）v1 |
| 版本 | v1 |
| 日期 | 2026-05-17 |
| 適用工具 | /liability-check/（肇責比例查詢）、/amount-check/（賠償金額試算） |
| 資料來源 | 公開車禍民事判決資料 |
| 樣本數說明 | 約 2,600–2,800 件；本版本依工具與排除條件不同，實際納入件數略有差異 |
| 依據說明 | 本文件依公開判決資料整理流程、工具方法紀錄與歷史樣本回測結果撰寫 |
| 後續更新原則 | 資料版本、回測數字、工具邏輯若有重大更新，本文件應同步修訂並更新版本號 |
本文件為對外透明度說明，內容以本版本工具與歷史樣本為準。所有回測數字僅代表歷史資料回測結果，不代表個案結果或法院未來判決。